设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题,假设有观测噪声,为降低观测噪声的影响(Design least-square deconvolution problem solving inverse filter, assume that the observation noise, in order to reduce the effects of observation noise)

用于求解矩阵的逆的问题，可以以分数形式表示出来(The problem of solving the inverse of a matrix can be expressed in fractions)

用的是estimation加权最小二乘法状态估计法, 主要思想： 1、建立一个生成zdatas.m的函数，函数中先调用潮流计算； 2、电压幅值结果在潮流结果的bus变量中；节点注入功率量测取PQ节点负荷值的相反数；传输功量测取branch中的传输功率值。 3、对上一步提到的量测值随机添加白噪声； 4、视算例所要分析的问题，确实是否设置坏数据，若是，则设置； 5、将添加白噪声和坏数据后的量测输出到zdatas.m文件中。(The main idea is to use the estim

利用matlab对卢瑟福散射进行仿真。但是因为电子质量很小，而且a粒子和电子的碰撞近似为完全弹性碰撞（因为这种碰撞能量很小，不会发生能级间的跃迁），根据动量守恒和能量守恒可以知道，a粒子速度几乎不变，对实验的结果影响很小。电子如果被撞到的话，估计就会被撞飞了吧，也可能被a粒子或者靶中其他失去电子的阳离子俘获.利用平方反比有心力场中的第三运动积分—Runge-Lenz矢量,简化处理了卢瑟福散射、氢原子的量子化和氢原子园轨道的相对论修正问题.(221/5000 Matlab is used t

二维导热程序，关于正则化反演的程序，求解导热反问题(Two dimensional heat conduction program, the procedure of regularization inversion, to solve inverse heat conduction problem.)